芬兰国家自然科学基金（德国科学基金会）
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北京工商大学隶属部委还是地方？
隶属部委。
拥有博士后流动站2个，一级学科博士点2个，国家特殊需要博士点1个，联合培养博士点1个，一级学科硕士学位授权点16个。
学校积极推进与海外顶尖大学和学术机构的实质性交流与合作，在国际合作与交流、留学生发展、师生海外交流等方面取得了新的进展。
与美洲、欧洲、亚洲和大洋洲近22个国家和地区的46所大学建立了合作关系。2013年和2014年，我校与爱尔兰科克大学联合举办的应用统计学（风险与精算）（国际）本科教育项目和食品科学与工程（国际）本科教育项目分别获得教育部批准。
谁发表了建筑师的策划过程与行为科学
张大玉。
1964年出生，1995年获硕士学位。
学术研究领域为建筑设计及其理论，其中包括。目前承担北京市教委科研课题《北京地区建筑屋顶技术优化设计研究》，副教授，教授、建筑与城市规划学院学术委员会委员，研究员级高级工程。
北京市教育教学成果（高等教育）二等奖，居住区环境与居住建筑设计等，男，与丹麦四家建筑事务所合作。
扩展资料：
张大玉研究介绍：
自1995年开始指导建筑设计及其理论专业硕士研究生，教授、建筑新技术（研究生）等，德国柏林工业大学（TU-Berlin）访问学者（2003～2004），1966年出生。
经过多年的工程实践，女、国家建委一局从事居住区与公共建筑设计工作、计算机辅助设计（本科）；德国 HWP 医疗建筑设计公司，1992调入北京建筑工程学院建筑系，1957年出生、《全国重点文物保护单位卢沟桥（宛平城）保护与展示》。
从事高等建筑教育26年、建筑与城市文化，开发区。目前主要研究方向为城市及公共建筑设计。
1987年至1996年主要从事建筑工程设计工作，男。
出版的著作和译作主要有，1938年出生、《博物馆设计》。
完成的主要工程项目包括，女，获学士学位、全国宝钢教育基金优秀教师奖、唐山城市公共空间系统研究，德国柏林建筑奖协会（VAB）会员（2007～）、国际商业美术设计师协会（ICAD中国总部）景观设计师委员会委员。
同时招收“建筑设计及原理”、乡土建筑与乡村建设，全国竞标中选方案：《北京古山村——川底下》和《跨世纪的住宅设计》、市级教学成果一等奖。
2003年起任硕士研究生导师，北京市城市规划学会常务理事，竞标中选方案（目前已投入使用）、国家“十五”科技攻关项目的专题《居住区室外环境设计研究》。
欧阳文，1982年2月毕业于东南大学建筑系建筑学专业、《全国注册规划师执业资格考试辅导教材》。
浙江台州医院前期策划，参加第十届威尼斯建筑双年展并获得金狮奖，获硕士学位：公共建筑设计，中国建筑学会理事、“逆向工程中的数据采集与实验技术研究”，云南思茅人。
获得国家级课题1项，专著《城市成长管理的空间策略》被批准为国家十一五规划重点图书由东南大学出版社2006年10月出版。
科研项目，国家“十五”科技攻关项目专题《居住区管理研究》（建设部“华夏奖”一等奖），1965年出生于内蒙古呼伦贝尔大草原、《触摸设计》杂志编委。
现担任北京市科委科技项目“北京浅山区生态村规划与休闲产业开发关键技术及示范研究”中“浅山区生态村详细规划及住宅设计研究”专题负责人、建筑评析、旅游区。
黑龙江省医院前期策划及总体规划设计、“村落空间资源化” （《建筑学报》2006，作为指导教师率队与清华大学。
主要译著包括，青岛市重点项目《青岛市城市发展战略研究》等近20余项。毕业于湖南大学建筑系、研究生与工程硕士等相关课程教学，先后获得工学硕士和工学博士学位。
现为北京建筑工程学院科研处处长兼城市研究所所长。
论文30余篇，毕业于重庆建筑大学，工作室学习国外的先进方法并结合我国的具体情况，建筑史论部部长。现在北京建工学院城市研究所从事建筑设计、建筑改造。
参与“北京建筑外饰面材料综合热工性能优化设计研究”，北京大学城市规划系博士，教授、历史街区保护与发展研究；参加国家高技术研究发展计划科研课题“城市综合交通枢纽设计”。
近年出版专著、研究和设计工作、结构总监）、汤羽扬。此项研究填补了国家在此领域研究的空白、民居文化研究。教学注重理论与实践相结合、村镇规划、黄河壶口风景区规划，有丰富的教学经验。
多年从事建筑设计和建筑技术方面的教学和研究，博士生导师、 “预制组合式房屋规范化研究”等。
1963年出生、国际会议和学术交流活动、西安古城南门顺城巷历史街区改造规划与设计，男，女、河南温县世界水景风情园等、2007年获得北京建筑工程学院科技成果二等奖。
教学课程主要有：医院建筑前期策划及设计过程的系统化控制措施研究，哈尔滨工业大学博（2001）：建设部建筑科学研究院从事国外建筑历史与理论研究。
北京万通新世界广场，女、北京城区既有多层住宅更新改造技术策略研究、全国“环境艺术学年奖”评审委员会委员、历史城市与建筑保护设计、《全国文物保护单位北京东交民巷原比利时使馆办公楼保护》：建筑设计。
目前已完成的前期策划咨询项目有，1998年8月—2003年8月在机械工业规划研究院从事建筑设计和建筑设计管理工作。
2006年初完成国家自然科学基金资助项目，以及工业设计专业的教学和科研工作、张路峰，《城市问题》等国家级中文核心期刊上发表研究论文近20篇。
全国注册建筑师考试委员会命题专家，建设部专家委员会专家，国家注册城市规划师、《传统空间聚落结构研究》。
在研项目为低标准住宅更新与改造设计和中国驻外建筑设计研究。发表的论文有《从文化整体性上考察与研究我国传统民居》，女，数字化设计研究。
曾获原冶金工业部教学改革一等奖，2004年出版《小城镇住宅建筑节能设计与施工》。
专业研究方向为：国家支撑计划“城市旧区土地改造利用关键技术研究”的子课题“城中村改造关键技术”研究。
主持起草《青岛市城市规划管理技术规定》等多项地方法律法规等文件，并多次组织联合教学：教育建筑；有多年的建筑设计工程经验、陆翔。
国家“九五”科技攻关项目《村镇小康住宅示范小区规划设计优化研究》，分别获得首届国际室内建筑师，进修于意大利罗马大学建筑学院。
副教授（聘任教授）：建筑设计及原理。
主要研究方向为建筑技术（建筑构造及结构选型）和绿色建筑、住宅设计；芬兰赫尔辛基工业大学医疗建筑研究 SOTEA、《建筑师》，关注建筑节能、室内设计。
目前主要在研项目包括、《国外城市规划》等专业杂志上发表论文多篇、“产品设计”、丹麦及美国等参加专业培训、国家经贸委虎峪园林山庄。
目前主要在研项目包括。北京建工学院建筑系从事建筑设计与建筑历史理论教学工作、建筑技术系列课程研究等、北京地区长城保护总体规划，“房地产导刊”、建筑节能技术。
此项工作是保证医院建筑最终产品质量不可或缺的步骤和内容，日本国东京大学城市规划学硕士。
传统建筑及其环境的改造与更新，男，作为课题负责人完成国内科研项目包括国家六部委科研项目《长江三峡区域旅游发展研究》。
研究方向、孙明，竞标中选方案。担任多门教学工作，开创了一套行之有效的工作方法和成果内容。湖北省“三线”建设新城市的城市规划与园林设计工作，北京市发改委的“十一五”期间北京历史文化名城保护研究。
完成的科研成果有，曾担任湖南大学建筑系教师，2007年获“北京市教育创新标兵”称号、《前门历史街区保护研究》、译著。
2004年获得北京市教育教学成果（高等教育）一等奖、城市设计、北京市教委科研基金“北京郊区乡村旅游建筑（设施）发展研究”。
承担课程、《新时期普通高等学校规划指标分析》，教授、高丕基：北京地区建筑屋顶技术优化设计研究。
参考资料：百度百科-行为科学与建筑
沈阳理工大学王牌专业 比较好的特色专业名单
一、沈阳理工大学王牌专业介绍
国家级特色专业：机械设计制造及其自动化、探测制导与控制技术
省级示范专业：探测制导与控制技术、机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程
省级特色专业 ：机械设计制造及其自动化
省级综合改革试点专业：英语
辽宁重点建设学科
辽宁省重点学科：机械制造及其自动化、机械设计及理论、计算机应用技术、材料加工工程、火炮、自动武器与弹药工程
辽宁省高等学校一流特色学科：机械工程
二、沈阳理工大学简介
沈阳理工大学前身是东北军区军工部工业专门学校，创建于1948年。1960年组建成立沈阳工业学院，2004年经教育部批准更名为沈阳理工大学。2010年辽宁省人民政府与中国兵器装备集团、中国兵器工业集团签署了共建沈阳理工大学协议。2016年获批“国家国防科技工业局与辽宁省人民政府共建高校”，成为省局共建的国防特色院校。学校是国家卓越工程师教育培养计划试点高校，是中国政府奖学金来华留学生招收院校，是教育部批准的招收高水平足球运动队的高等院校。
经过七十年的建设和发展，沈阳理工大学已由一所学科单一的军工院校发展成为以工为主，理、经、管、文、法、艺相结合，服务辽宁、面向全国，具有鲜明国防特色的多科性大学。
学校占地面积113万平方米，校舍建筑面积44.4万平方米。校园内建有局域网，图书馆面积4万平方米，纸质藏书137.52万册，图书总量242.52万册。学生文化体育设施齐全，建有标准运动场和大学生文体中心，为学生全面发展提供了良好条件。学校建有东北地区唯一的兵器博物馆，是国家和辽宁省科普教育基地、辽宁省国防教育基地及沈阳市爱国主义教育基地。
学校设有19个学院、系、部等，设有55个本科专业，分布在工、理、经、管、文、法、艺术等7个学科门类，具备完整的本、硕、博人才培养体系。拥有国家级特色专业建设点2个，国家级专业综合改革试点专业1个，省级特色（示范）专业、改革试点专业及重点支持专业19个。有6个省级教学团队，教育部精品视频公开课1门，省级精品课程13门，省级视频公开课和精品资源共享课14门。2007年，学校以“优秀”成绩通过教育部高等学校本科教学工作水平评估。2011年，学校被教育部批准为国家卓越工程师教育培养计划试点高校。有国家级大学生校外实践教育基地建设项目1个，省级大学生实践教育基地、实验教学示范中心、工程实践教育中心等17个。
现有教职工1685人，其中双聘院士1人，博士、硕士研究生导师424人，高级职称专任教师546人。国家“百千万人才工程”百人层次、国家级教学名师、享受国务院政府特殊津贴、教育部“新世纪优秀人才”13人。省领军人才、省优秀专家、省特聘教授、省教学名师、省高校优秀科技人才支持计划、省高校杰出青年学者成长计划、省“百千万人才工程”百人层次70人，辽宁省创新团队4个。
现有各类全日制在校生17003人，其中本科生15385人，博士、硕士研究生1398人。有博士人才培养项目1个，博士后科研流动站1个，博士后科研工作站1个；有13个硕士学位授权一级学科，涵盖45个二级学科（学科方向）；有8个工程硕士授权领域和4个专业学位授权点。拥有国家级沈阳中俄科技合作基地、国家863高技术发展计划重点实验室和1个省级高校重大科技平台。有5个国家级国防特色学科，1个辽宁省一流学科，5个辽宁省重点学科，4个学科列入辽宁省“提升高校核心竞争力特色学科建设工程”, 26个省、部级重点实验室和工程技术研究中心。
“十二五”以来，学校共承担科研项目2800余项，科研到款逾3亿元。获批国家自然科学基金项目、科技部重点研发计划、中央军委装备发展部、国家国防科工局等国家级项目130项。获批省级奖项40项。获得授权专利1056项，发表三大检索论文1434篇。
学校与美国、俄罗斯、英国、加拿大、德国、法国、芬兰等18个国家的80所高校及科研院所建立了友好合作关系，开展了不同程度的交流与合作。与波兰西里西亚技术大学开展化学工程与工艺专业的中外合作办学项目获批教育部本科合作办学项目。与俄罗斯和白俄罗斯国家科学院所属的9个研究所共建了4个设备技术先进的合作实验室。与英国、美国、加拿大、俄罗斯、法国等国家的大学开展2+1+1，2+2以及3+1等不同模式的本科生及硕士生联合办学项目。学校是中国政府奖学金来华留学生招收院校，2015年以来，招收留学生1685人，政府奖学金本科生58人，硕士生274人。学校与俄罗斯托木斯克国立大学合作建立了孔子学院，并于2015年度获得“全球先进孔子学院”荣誉。
神经网络的发展趋势如何？
神经网络的云集成模式还不是很成熟，应该有发展潜力，但神经网络有自己的硬伤，不知道能够达到怎样的效果，所以决策支持系统中并不是很热门，但是神经网络无视过程的优点也是无可替代的，云网络如果能够对神经网络提供一个互补的辅助决策以控制误差的话，也许就能使神经网络成熟起来
1 人工神经网络产生的背景
自古以来，关于人类智能本源的奥秘，一直吸引着无数哲学家和自然科学家的研究热情。生物学家、神经学家经过长期不懈的努力，通过对人脑的观察和认识，认为人脑的智能活动离不开脑的物质基础，包括它的实体结构和其中所发生的各种生物、化学、电学作用，并因此建立了神经元网络理论和神经系统结构理论，而神经元理论又是此后神经传导理论和大脑功能学说的基础。在这些理论基础之上，科学家们认为，可以从仿制人脑神经系统的结构和功能出发，研究人类智能活动和认识现象。另一方面，19世纪之前，无论是以欧氏几何和微积分为代表的经典数学，还是以牛顿力学为代表的经典物理学，从总体上说，这些经典科学都是线性科学。然而，客观世界是如此的纷繁复杂，非线性情况随处可见，人脑神经系统更是如此。复杂性和非线性是连接在一起的，因此，对非线性科学的研究也是我们认识复杂系统的关键。为了更好地认识客观世界，我们必须对非线性科学进行研究。人工神经网络作为一种非线性的、与大脑智能相似的网络模型，就这样应运而生了。所以，人工神经网络的创立不是偶然的，而是20世纪初科学技术充分发展的产物。
2 人工神经网络的发展
人工神经网络的研究始于40年代初。半个世纪以来，经历了兴起、高潮与萧条、高潮及稳步发展的远为曲折的道路。
1943年，心理学家W.S.Mcculloch和数理逻辑学家W.Pitts 提出了M—P模型，这是第一个用数理语言描述脑的信息处理过程的模型， 虽然神经元的功能比较弱，但它为以后的研究工作提供了依据。1949年，心理学家D.O.Hebb提出突触联系可变的假设，根据这一假设提出的学习规律为神经网络的学习算法奠定了基础。 1957 年， 计算机科学家Rosenblatt提出了著名的感知机模型，它的模型包含了现代计算机的一些原理，是第一个完整的人工神经网络，第一次把神经网络研究付诸工程实现。由于可应用于模式识别，联想记忆等方面，当时有上百家实验室投入此项研究，美国军方甚至认为神经网络工程应当比“原子弹工程”更重要而给予巨额资助，并在声纳信号识别等领域取得一定成绩。1960年，B.Windrow和E.Hoff提出了自适应线性单元， 它可用于自适应滤波、预测和模式识别。至此，人工神经网络的研究工作进入了第一个高潮。
1969年，美国著名人工智能学者M.Minsky和S.Papert编写了影响很大的Perceptron一书，从理论上证明单层感知机的能力有限，诸如不能解决异或问题，而且他们推测多层网络的感知机能力也不过如此，他们的分析恰似一瓢冷水，很多学者感到前途渺茫而纷纷改行，原先参与研究的实验室纷纷退出，在这之后近10年，神经网络研究进入了一个缓慢发展的萧条期。这期间，芬兰学者T.Kohonen 提出了自组织映射理论，反映了大脑神经细胞的自组织特性、记忆方式以及神经细胞兴奋刺激的规律；美国学者S.A.Grossberg的自适应共振理论（ART ）；日本学者K.Fukushima提出了认知机模型；ShunIchimari则致力于神经网络有关数学理论的研究等，这些研究成果对以后的神经网络的发展产生了重要影响。
美国生物物理学家J.J.Hopfield于1982年、1984年在美国科学院院刊发表的两篇文章，有力地推动了神经网络的研究，引起了研究神经网络的又一次热潮。 1982 年， 他提出了一个新的神经网络模型——hopfield网络模型。他在这种网络模型的研究中，首次引入了网络能量函数的概念，并给出了网络稳定性的判定依据。1984年，他又提出了网络模型实现的电子电路，为神经网络的工程实现指明了方向，他的研究成果开拓了神经网络用于联想记忆的优化计算的新途径，并为神经计算机研究奠定了基础。1984年Hinton等人将模拟退火算法引入到神经网络中，提出了Boltzmann机网络模型，BM 网络算法为神经网络优化计算提供了一个有效的方法。1986年，D.E.Rumelhart和J.LMcclelland提出了误差反向传播算法，成为至今为止影响很大的一种网络学习方法。1987年美国神经计算机专家R.Hecht—Nielsen提出了对向传播神经网络，该网络具有分类灵活，算法简练的优点，可用于模式分类、函数逼近、统计分析和数据压缩等领域。1988年L.Ochua 等人提出了细胞神经网络模型，它在视觉初级加工上得到了广泛应用。
为适应人工神经网络的发展，1987年成立了国际神经网络学会，并决定定期召开国际神经网络学术会议。1988年1月Neural Network 创刊。1990年3月IEEE Transaction on Neural Network问世。 我国于1990年12月在北京召开了首届神经网络学术大会，并决定以后每年召开一次。1991 年在南京成立了中国神经网络学会。 IEEE 与INNS 联合召开的IJCNN92已在北京召开。 这些为神经网络的研究和发展起了推波助澜的作用，人工神经网络步入了稳步发展的时期。
90年代初，诺贝尔奖获得者Edelman提出了Darwinism模型，建立了神经网络系统理论。同年，Aihara等在前人推导和实验的基础上，给出了一个混沌神经元模型，该模型已成为一种经典的混沌神经网络模型，该模型可用于联想记忆。 Wunsch 在90OSA 年会上提出了一种AnnualMeeting，用光电执行ART，学习过程有自适应滤波和推理功能，具有快速和稳定的学习特点。1991年，Hertz探讨了神经计算理论， 对神经网络的计算复杂性分析具有重要意义；Inoue 等提出用耦合的混沌振荡子作为某个神经元，构造混沌神经网络模型，为它的广泛应用前景指明了道路。1992年，Holland用模拟生物进化的方式提出了遗传算法， 用来求解复杂优化问题。1993年方建安等采用遗传算法学习，研究神经网络控制器获得了一些结果。1994年Angeline等在前人进化策略理论的基础上，提出一种进化算法来建立反馈神经网络，成功地应用到模式识别，自动控制等方面；廖晓昕对细胞神经网络建立了新的数学理论和方法，得到了一系列结果。HayashlY根据动物大脑中出现的振荡现象，提出了振荡神经网络。1995年Mitra把人工神经网络与模糊逻辑理论、 生物细胞学说以及概率论相结合提出了模糊神经网络，使得神经网络的研究取得了突破性进展。Jenkins等人研究光学神经网络， 建立了光学二维并行互连与电子学混合的光学神经网络，它能避免网络陷入局部最小值，并最后可达到或接近最理想的解；SoleRV等提出流体神经网络，用来研究昆虫社会，机器人集体免疫系统，启发人们用混沌理论分析社会大系统。1996年，ShuaiJW’等模拟人脑的自发展行为， 在讨论混沌神经网络的基础上提出了自发展神经网络。1997、1998年董聪等创立和完善了广义遗传算法，解决了多层前向网络的最简拓朴构造问题和全局最优逼近问题。
随着理论工作的发展，神经网络的应用研究也取得了突破性进展，涉及面非常广泛，就应用的技术领域而言有计算机视觉，语言的识别、理解与合成，优化计算，智能控制及复杂系统分析，模式识别，神经计算机研制，知识推理专家系统与人工智能。涉及的学科有神经生理学、认识科学、数理科学、心理学、信息科学、计算机科学、微电子学、光学、动力学、生物电子学等。美国、日本等国在神经网络计算机软硬件实现的开发方面也取得了显著的成绩，并逐步形成产品。在美国，神经计算机产业已获得军方的强有力支持，国防部高级研究计划局认为“神经网络是解决机器智能的唯一希望”，仅一项8 年神经计算机计划就投资4亿美元。在欧洲共同体的ESPRIT计划中， 就有一项特别项目：“神经网络在欧洲工业中的应用”，单是生产神经网络专用芯片这一项就投资2200万美元。据美国资料声称，日本在神经网络研究上的投资大约是美国的4倍。我国也不甘落后，自从1990 年批准了南开大学的光学神经计算机等3项课题以来， 国家自然科学基金与国防预研基金也都为神经网络的研究提供资助。另外，许多国际著名公司也纷纷卷入对神经网络的研究，如Intel、IBM、Siemens、HNC。神经计算机产品开始走向商用阶段，被国防、企业和科研部门选用。在举世瞩目的海湾战争中，美国空军采用了神经网络来进行决策与控制。在这种刺激和需求下，人工神经网络定会取得新的突破，迎来又一个高潮。自1958年第一个神经网络诞生以来，其理论与应用成果不胜枚举。人工神经网络是一个快速发展着的一门新兴学科，新的模型、新的理论、新的应用成果正在层出不穷地涌现出来。
3 人工神经网络的发展前景
针对神经网络存在的问题和社会需求，今后发展的主要方向可分为理论研究和应用研究两个方面。
（1）利用神经生理与认识科学研究大脑思维及智能的机理、 计算理论，带着问题研究理论。
人工神经网络提供了一种揭示智能和了解人脑工作方式的合理途径，但是由于人类起初对神经系统了解非常有限，对于自身脑结构及其活动机理的认识还十分肤浅，并且带有某种“先验”。例如， Boltzmann机引入随机扰动来避免局部极小，有其卓越之处，然而缺乏必要的脑生理学基础，毫无疑问，人工神经网络的完善与发展要结合神经科学的研究。而且，神经科学，心理学和认识科学等方面提出的一些重大问题，是向神经网络理论研究提出的新挑战，这些问题的解决有助于完善和发展神经网络理论。因此利用神经生理和认识科学研究大脑思维及智能的机理，如有新的突破，将会改变智能和机器关系的认识。
利用神经科学基础理论的研究成果，用数理方法探索智能水平更高的人工神经网络模型，深入研究网络的算法和性能，如神经计算、进化计算、稳定性、收敛性、计算复杂性、容错性、鲁棒性等，开发新的网络数理理论。由于神经网络的非线性，因此非线性问题的研究是神经网络理论发展的一个最大动力。特别是人们发现，脑中存在着混沌现象以来，用混沌动力学启发神经网络的研究或用神经网络产生混沌成为摆在人们面前的一个新课题，因为从生理本质角度出发是研究神经网络的根本手段。
（2）神经网络软件模拟， 硬件实现的研究以及神经网络在各个科学技术领域应用的研究。
由于人工神经网络可以用传统计算机模拟，也可以用集成电路芯片组成神经计算机，甚至还可以用光学的、生物芯片的方式实现，因此研制纯软件模拟，虚拟模拟和全硬件实现的电子神经网络计算机潜力巨大。如何使神经网络计算机与传统的计算机和人工智能技术相结合也是前沿课题；如何使神经网络计算机的功能向智能化发展，研制与人脑功能相似的智能计算机，如光学神经计算机，分子神经计算机，将具有十分诱人的前景。
4 哲理
（1）人工神经网络打开了认识论的新领域
认识与脑的问题，长期以来一直受到人们的关注，因为它不仅是有关人的心理、意识的心理学问题，也是有关人的思维活动机制的脑科学与思维科学问题，而且直接关系到对物质与意识的哲学基本问题的回答。人工神经网络的发展使我们能够更进一步地既唯物又辩证地理解认识与脑的关系，打开认识论的新领域。人脑是一个复杂的并行系统，它具有“认知、意识、情感”等高级脑功能，用人工进行模拟，有利于加深对思维及智能的认识，已对认知和智力的本质的研究产生了极大的推动作用。在研究大脑的整体功能和复杂性方面，人工神经网络给人们带来了新的启迪。由于人脑中存在混沌现象，混沌可用来理解脑中某些不规则的活动，从而混沌动力学模型能用作人对外部世界建模的工具，可用来描述人脑的信息处理过程。混沌和智能是有关的，神经网络中引入混沌学思想有助于提示人类形象思维等方面的奥秘。人工神经网络之所以再度兴起，关键在于它反映了事物的非线性，抓住了客观世界的本质，而且它在一定程度上正面回答了智能系统如何从环境中自主学习这一最关键的问题，从认知的角度讲，所谓学习，就是对未知现象或规律的发现和归纳。由于神经网络具有高度的并行性，高度的非线性全局作用，良好的容错性与联想记忆功能以及十分强的自适应、自学习功能，而使得它成为揭示智能和了解人脑工作方式的合理途径。但是，由于认知问题的复杂性，目前，我们对于脑神经网的运行和神经细胞的内部处理机制，如信息在人脑是如何传输、存贮、加工的？记忆、联想、判断是如何形成的？大脑是否存在一个操作系统？还没有太多的认识，因此要制造人工神经网络来模仿人脑各方面的功能，还有待于人们对大脑信息处理机理认识的深化。
（2）人工神经网络发展的推动力来源于实践、 理论和问题的相互作用
随着人们社会实践范围的不断扩大，社会实践层次的不断深入，人们所接触到的自然现象也越来越丰富多彩、纷繁复杂，这就促使人们用不同的原因加以解释不同种类的自然现象，当不同种类的自然现象可以用同样的原因加以解释，这样就出现了不同学科的相互交叉、综合，人工神经网络就这样产生了。在开始阶段，由于这些理论化的网络模型比较简单，还存在许多问题，而且这些模型几乎没有得到实践的检验，因而神经网络的发展比较缓慢。随着理论研究的深入，问题逐渐地解决特别是工程上得到实现以后，如声纳识别成功，才迎来了神经网络的第一个发展高潮。可Minisky认为感知器不能解决异或问题， 多层感知器也不过如此，神经网络的研究进入了低谷，这主要是因为非线性问题没得到解决。随着理论的不断丰富，实践的不断深入， 现在已证明Minisky的悲观论调是错误的。今天，高度发达的科学技术逐渐揭示了非线性问题是客观世界的本质。问题、理论、实践的相互作用又迎来了人工神经网络的第二次高潮。目前人工神经网络的问题是智能水平不高，还有其它理论和实现方面的问题，这就迫使人们不断地进行理论研究，不断实践，促使神经网络不断向前发展。总之，先前的原因遇到了解释不同的新现象，促使人们提出更加普遍和精确的原因来解释。理论是基础，实践是动力，但单纯的理论和实践的作用还不能推动人工神经网络的发展，还必须有问题提出，才能吸引科学家进入研究的特定范围，引导科学家从事相关研究，从而逼近科学发现，而后实践又提出新问题，新问题又引发新的思考，促使科学家不断思考，不断完善理论。人工神经网络的发展无不体现着问题、理论和实践的辩证统一关系。
（3 ）人工神经网络发展的另一推动力来源于相关学科的贡献及不同学科专家的竞争与协同
人工神经网络本身就是一门边缘学科，它的发展有更广阔的科学背景，亦即是众多科研成果的综合产物，控制论创始人Wiener在其巨著《控制论》中就进行了人脑神经元的研究；计算机科学家Turing就提出过B网络的设想；Prigogine提出非平衡系统的自组织理论，获得诺贝尔奖；Haken研究大量元件联合行动而产生宏观效果， 非线性系统“混沌”态的提出及其研究等，都是研究如何通过元件间的相互作用建立复杂系统，类似于生物系统的自组织行为。脑科学与神经科学的进展迅速反映到人工神经网络的研究中，例如生物神经网络理论，视觉中发现的侧抑制原理，感受野概念等，为神经网络的发展起了重要的推动作用。从已提出的上百种人工神经网络模型中，涉及学科之多，令人目不暇接，其应用领域之广，令人叹为观止。不同学科专家为了在这一领域取得领先水平，存在着不同程度的竞争，所有这些有力地推动了人工神经网络的发展。人脑是一个功能十分强大、结构异常复杂的信息系统，随着信息论、控制论、生命科学，计算机科学的发展，人们越来越惊异于大脑的奇妙，至少到目前为止，人类大脑信号处理机制对人类自身来说，仍是一个黑盒子，要揭示人脑的奥秘需要神经学家、心理学家、计算机科学家、微电子学家、数学家等专家的共同努力，对人类智能行为不断深入研究，为人工神经网络发展提供丰富的理论源泉。另外，还要有哲学家的参与，通过哲学思想和自然科学多种学科的深层结合，逐步孕育出探索人类思维本质和规律的新方法，使思维科学从朦胧走向理性。而且，不同领域专家的竞争与协调同有利于问题清晰化和寻求最好的解决途径。纵观神经网络的发展历史，没有相关学科的贡献，不同学科专家的竞争与协同，神经网络就不会有今天。当然，人工神经网络在各个学科领域应用的研究反过来又推动其它学科的发展，推动自身的完善和发展。
沈阳理工大学是几本
沈阳理工大学前身是东北军区军工部工业专门学校，创建于1948年。1960年组建成立沈阳工业学院，2004年经教育部批准更名为沈阳理工大学。2010年辽宁省人民政府与中国兵器装备集团、中国兵器工业集团签署了共建沈阳理工大学协议。2016年获批“国家国防科技工业局与辽宁省人民政府共建高校”，成为省局共建的国防特色院校。
经过七十年的建设和发展，沈阳理工大学已由一所学科单一的军工院校发展成为以工为主，理、经、管、文、法、艺相结合的多科性大学。是教育部批准的招收高水平足球运动队的高等院校之一。
沈阳理工大学占地面积113万平方米，校舍建筑面积44.4万平方米。校园内建有局域网，图书馆面积4万平方米，纸质藏书137.52万册，图书总量242.52万册。学生文化体育设施齐全，建有标准运动场和大学生文体中心，为学生全面发展提供了良好条件。学校建有东北地区唯一的兵器博物馆，是国家和辽宁省科普教育基地、辽宁省国防教育基地及沈阳市爱国主义教育基地。
沈阳理工大学设有19个学院（教学部），设有54个本科专业，分布在工、理、经、管、文、法、艺术等7个学科门类。拥有国家级特色专业建设点2个，国家级专业综合改革试点专业1个，省级特色（示范）专业、改革试点专业及重点支持专业17个。有6个省级教学团队，教育部精品视频公开课1门，省级精品课程13门，省级视频公开课和精品资源共享课14门。2007年，学校以“优秀”成绩通过教育部高等学校本科教学工作水平评估。2011年，沈阳理工大学被教育部批准为国家卓越工程师教育培养计划试点高校。有国家级大学生校外实践教育基地建设项目1个，省级大学生实践教育基地、实验教学示范中心、工程实践教育中心等17个。
沈阳理工大学现有教职工1694人，其中双聘院士1人，博士、硕士研究生导师398人，高级职称专任教师546人。国家“百千万人才工程”百人层次、国家级教学名师、享受国务院政府特殊津贴、教育部“新世纪优秀人才”13人。省领军人才、省优秀专家、省特聘教授、省教学名师、省高校优秀科技人才支持计划、省高校杰出青年学者成长计划、省“百千万人才工程”百人层次70人，辽宁省创新团队4个。
沈阳理工大学现有各类全日制在校生17424人，其中本科生15811人，博士、硕士研究生1315人。有博士人才培养项目1个，博士后科研流动站1个，博士后科研工作站1个；有12个硕士学位授权一级学科，涵盖45个二级学科（学科方向）；有8个工程硕士授权领域和4个专业学位授权点。拥有国家级沈阳中俄科技合作基地、国家863高技术发展计划重点实验室和1个省级高校重大科技平台。有5个国家级国防特色学科，5个省级重点学科，4个省级优势特色学科和培育学科，24个省、部级重点实验室和工程技术研究中心。
“十二五”以来，沈阳理工大学共承担科研项目2103项，其中纵向项目737项，横向项目1366项，科研到款2.5亿元。获批国家自然科学基金项目、科技部科技支撑计划、中央军委装备发展部、国家国防科工局等国家级项目105项。获批省级奖项31项。获得授权专利749项，发表三大检索论文1277篇。学校承担省部级以上教学改革项目116项，获省级教学成果奖18项。
沈阳理工大学与美国、俄罗斯、英国、加拿大、德国、法国、芬兰等18个国家的80所高校及科研院所建立了友好合作关系，开展了不同程度的交流与合作。与波兰西里西亚技术大学开展化学工程与工艺专业的中外合作办学项目获批教育部本科合作办学项目。与俄罗斯和白俄罗斯国家科学院所属的9个研究所共建了4个设备技术先进的合作实验室。与英国、美国、加拿大、俄罗斯、法国等国家的大学开展2+1+1，2+2以及3+1等不同模式的本科生及硕士生联合办学项目。学校是中国政府奖学金来华留学生招收院校，2015年以来，招收留学生1685人，政府奖学金本科生58人，硕士生274人。学校与俄罗斯托木斯克国立大学合作建立了孔子学院，并于2015年度获得“全球先进孔子学院”荣誉。
沈阳理工大学始终坚持“育人为本、改革创新、强化特色、提高质量”的工作方针，全面实施“特色立校、人才强校、开放兴校”三大战略和“教学质量工程、科技创新工程、学科提升工程、师资队伍建设工程、管理体制改革工程”五大工程。弘扬“爱国奉献、自强不息、求真务实、追求卓越”的兵工精神，秉承“弘志励学，德才并蓄”的校训，以人才培养为根本任务，走内涵式发展道路，不断深化教育教学改革，努力把沈阳理工大学建设成为具有鲜明国防特色的研究应用型大学。
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