广发大数据精选基金e（广发基金数据高手）

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本文目录一览：

1、广发百发大数据策略精选灵活配置混合型证券投资基金怎么样
2、大数据基金逆势猛发主动引入量化对冲策略
3、广发大数据策略基金什么时间建仓
4、大数据基金靠谱吗？
5、广发稳健基金和广发精选基金，哪支相对好点?

广发百发大数据策略精选灵活配置混合型证券投资基金怎么样

基金投资迎来大数据量化2.0时代。率先推出国内首个大数据指数基金百发100指基并稳居收益榜首后，百度金融中心与广发基金再度联手推出国内首个大数据混合基金“百发大数据策略精选混合型基金”，并于8月18日正式发售。

广发百发100基金经理、百发策略精选拟任基金经理季峰透露：“百发精选在百发100大数据选股模型上，引入最新的大数据量化择时工具，经过初选库、精选库、备选库、动态最优四道工序层层筛选，精选个股获取超额收益。”业内人士认为，大数据1.0时代的百发100指基是被动追踪指数，而百发精选则是通过大数据择时、选股、主动灵活布局，是大数据基金2.0时代的开山之作。

大数据基金逆势猛发主动引入量化对冲策略

大数据正在持续激发商业模式创新，不断催生新业态，成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，对未来信息产业格局产生重要影响。在各个互联网平台纷纷拿出自己的数据做成金融产品的同时，基金公司也在希望借力大数据基金，抓住成长于互联网时代的新一代基民。

六月以来，国内资本市场逐步走弱，基金募集依然极度低迷。新基金不仅首募规模惨淡，且频现延长募集问题。行情不好，公募也明显放慢了新产品的发行节奏。而其中，大数据基金反而是静流中的一股暗涌。不仅形形色色大数据指数陆续面世，而且基于这些指数开发的产品也将列队发行。

大数据指数的开发也进入精耕细作的阶段。公募对互联网数据的要求越来越挑剔，尤其要求与投资者行为密切相关。公募合作的互联网平台从百度、新浪财经，亦发展到雪球、腾讯自选股、同花顺等记录了投资行为的平台。

中国公募基金行业对大数据引入投资的应用还处于初级阶段，因此开发较为简单的指数型基金是多数试水者的首选。然而，今年6月中旬以来A股接连几度大跌，让始终保持高仓位、必须跟随指数的大数据指数基金面临着业绩的压力。

震荡市中，配置了代表转型方向小票的高仓位大数据指数基金遭遇重挫，先行者也在思考这类产品如何转身的问题。如今，大数据基金产品的开发走向了仓位和操作更加灵活的主动量化趋势，引入对冲策略。

大数据为新基金“贴金”

经济观察报注意到，仅是今年7、8两个月份，中证指数公司已发布三条与雪球相关的大数据指数，三条与银联相关的大数据指数，一条与360旗下的搜索引擎有关的大数据指数，一条与搜房网房天下有关的大数据指数。记者了解到，博时基金、大成基金、天弘基金、中欧基金、鹏华基金正在开发基于上述指数的基金产品，将在未来两三个月内发行。

大数据基金始步于2014年，升温于2015年。去年，广发基金[微博]与百度的合作打响大数据基金头炮;今年，除了新增南方、博时、大成、天弘、中欧、鹏华、嘉实等将近十家试水者之外，产品发行的速度和数量均在今年明显上升一个台阶。记者了解到，博时和大成等公募基金公司已经把大数据基金的开发作为公司的战略重点。

年轻的大数据指数尚未建立自己的地位。大数据是否只是营销的噱头，仍是多数基民心中挥之不去的质疑。对此，博时基金副总裁王德英以量化基金在国内从不受重视到大受欢迎的经历勉励自己。他认为，前几年尚未做出业绩的量化基金发展得不温不火。但从去年开始，一些运作时间较长的量化基金已积累出业绩，尤其是在今年股市震荡期中成为很多投资者在债券、固定收益类产品之外的避险之选，“希望多积累点业绩，来说服投资者。”

大数据因子的出现，寄予了公募在投研方式变革的期望，也希望能够把大数据开发成一个良好的策略，帮助原有的量化模型跑赢市场。

大数据基金的选股多采用“多因子”模型，参考此类基金的基金合同，大都采用“财务”、“动量”、“大数据”等三类因子选股。

王德英介绍，目前各家公募所引用的互联网数据要么与基本面有关，如银联跨行交易数据，以及蚂蚁金服旗下支付宝[微博]金融信息服务平台提供的网上消费类统计型趋势特征数据;要么是与市场信心或情绪有关的数据，如反映市场热点的百度或新浪财经等。

华南一位大数据指数基金经理告诉经济观察报，大数据跟投资的相关性大小对最后出来的指数产品的影响并不是那么直接，还取决于它跟现有的模型匹配的程度有多大，“如果它在某一段时间的市场情况下我们觉得表现会好，会增加它的权重，有时候会降低。”

大成基金首席战略官温智敏认为，原则上随着对大数据的应用能力的提升，大数据的权重会越来越大，“包括我们关于这支产品或者后续的产品方面在未来会把互联网的元素强化。”

经济观察报了解到，大数据指数的选股模型的优劣取决与各家公募在量化投资领域的积累。仔细研究发现，来自各个互联网平台的数据只是选股模型中的一个因子，且所占的权重目前还不大，少则六分之一，多则三分之一。

王德英表示，将大数据因子融入原有的量化模型中，考验的是模型的成熟度。包括大数据在内的各个因子的权重并不是固定的。不同因子如何调配才能优势互补，需要多年的运行经验才能总结出来，“模型经常要调整，哪个失效，要剔掉;要不断统计和优化。”

这意味着大数据指数和传统被动管理型的指数有较大差异。通过多个因子策略的调整和权重优化，大数据指数可实现一定程度的主动管理。

目前市面上的大数据指数基金多数是每月调一次仓。一位不愿具名的大数据指数基金的基金经理告诉经济观察报，现在大数据指数都是一个月一换仓，换手率比其它的主动管理型基金还是偏高一些。其进一步揭示了产品局限性和风险性，“主动管理型基金可以挑时间换仓，而我们每个月就定期这样去换，如果赶上时间点不好，大容量可能会容纳不下。”

前述基金经理管理的大数据指数基金并没有设置最大的规模。其表示，“规模如果太大可能会影响一些调仓，尤其像现在股市不好成交低迷的情况。但是三十亿、五十亿正常规模的基金应该是没问题的，毕竟百只股票三千万、五千万，即使换仓一天换不了，拿三五天、一周来换的话也是很合理的。”

不过，与主动型基金相比，大数据指数基金的管理费用低廉具有明显的竞争优势。一位业内人士认为，这也是策略指数能够在很短的时间内获得市场和投资者广泛青睐的一个重要原因。

逆势而上勇于创新

温智敏告诉经济观察报，策略指数在国外很重要的一种策略就是等权重。传统的指数采用的是市值加权的方式，意味着更看重所谓市值较大的股票。而大数据指数则是在等权重的情况下，由模型中的多个因子去考量和选择。

温智敏认为，现在经济转型的情况下，资本市场更加看重成长性股票。等权重的方式下选出了大量的小票，是有资本市场的判断逻辑在背后支撑。

然而，先行者却在实践中发现了问题。倾向于小盘股的特点导致其收益不稳定。

以最早成立的广发中证百度百发策略100指数基金为例，其募集金额曾高达23亿元，基金的成分股为100只，成分股中中小盘股占比较高。该指数策略采用等权重方式，以23亿元的募集金额来看，每只股票的配置资金为2300万元。值得投资者注意的是，中小盘股较多，当基金进行调仓时可能将产生一定的冲击成本。

近几个月的震荡市中，受伤最大的是那些被认为代表转型方向，最有上升空间的小票。配置了小票的高仓位大数据指数基金，便在这一过程中遭遇了较大的回撤。百发100指数基金便是其中一员。

百发100指数基金自去年运行以来，广发基金意识到该基金的规模局限性，广发基金大数据混合基金经理季峰表示，“假设在极端行情下，市场流动性匮乏，成分股大部分集中在小盘股上，后果就是交易过程中会产生巨大的冲击成本，对基金业绩造成影响。”

高仓位，主动性差，作为第一波大数据指数基金的先行者，广发基金思考着如何更好地发挥大数据的优势。指数型产品碰壁之后，首只大数据主动量化基金广发大数据混合在解决问题的背景下诞生。记者发现，新发的广发大数据混合在仓位上更加灵活，为0~95%之间，而非百发100那样在任何时候都必须保持90%以上的仓位。

在加权方式上，第二代大数据基金也做了改变，抛弃了等权的方法。广发大数据混合不再像此前那样按等权重买入，而是按照市值比例进行配置。季峰认为，由于加权方式采用类市值加权，因而基金规模不做任何限制，调仓的流动性风险和冲击成本将大幅降低。此外，在应对下跌趋势时，除了降低仓位，一旦展开趋势性行情时，该基金也会开股指期货空单对冲。

股市行情震荡，让市场上基金的业绩表现分化。基金管理公司也开始从侧重指数型产品转型到侧重主动管理型产品。主动管理型能够在大数据选股的优势上结合择时对冲风险。

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广发大数据策略基金什么时间建仓

　一般开放式基金建仓期是1-3个月。

新基金募集期结束后验资，经过验资后基金合同才正式成立，之后进入基金的建仓期，这个时间封闭1-3个月，具体时间由基金公司控制，看基金建仓进度而定。只要在1-3个月内都属于正常情况。如果购买的基金出于封闭期，或者希望购买该基金，只能关注基金公司公告，等待基金开放，开放时间并没有统一规定。

建仓期是讲现金买入其他证券资产的过程，3个月内要达到符合该基金招募说明书中所标示的投资方向和投资比例。

大数据基金靠谱吗？

一、导语

最近一年，有几个概念广受追捧，分别是“大数据”，“股市”和“互联网金融”，而不断推出的“大数据基金”更是将这几个热门概念融合起来，为投资者带来了崭新的投资选择。“大数据基金”的团队也可谓阵容豪华，“百度”加“广发基金”，“阿里”加“博时基金”，“新浪”加“南方基金”，都是互联网巨头和实力基金公司的强强联合。那么“大数据基金”到底靠谱吗？它到底是基金的未来，还是仅仅借助了新概念的噱头呢？

二、大数据分析在投资中有价值吗？

先说结论再说解释，大数据对投资一定是有价值的。这与市场上现有大数据基金业绩如何无关，而是因为大数据作为之前投资过程中没有被利用过的用户行为信息，一定可以通过科学的方法提取出有价值的数据。我们可以从逻辑上验证这个观点，举一个逻辑假象的例子即可说明。

例子：百度通过搜索行为寻找聪明的投资者

大家知道百发100指数基金的大数据源是由百度提供的，而百度作为中国市场占有率超过50%的搜索引擎，掌握着大量用户搜索行为数据。通过这些行为数据，百度可以统计每一个用户历史上在哪些时点搜索过哪些股票，然后和这些股票在那些时点后一段时间的价格变动做比较，看看是否有显著的联系。

如果百度在海量用户中找到了少数用户，其搜索行为与随后标的股票的价格变动显著相关，那就可以发现少数聪明的投资者。百度甚至能够做得更精细，比如识别出哪些账号对医药股看得特别准，哪些对地产股看得特别准。之后就可以实时追踪这些聪明投资者的搜索行为，并把他们的标的股汇总起来，形成一个更加强健的投资组合。

上例中，我们完全从逻辑上假想了一种百度利用大数据进行投资的方法，虽然实现时肯定会遇到各种困难和细节问题，但清晰的逻辑足够让我们相信大数据是对投资有价值的。我们只假想了百度用户搜索数据的一种用法，肯定有更聪明的投资者想出更好的利用办法，挖掘出更多价值。此外，其它大数据源，如微信用户数据、新浪财经数据、淘宝/阿里巴巴交易数据、微博数据、甚至某个产业网站的交易数据，都蕴含有价值的信息。总有一天，技术的发展会使人们有能力评估每一个大数据源的信息价值并有效提取出有用的信息。

三、现在市面上有哪些大数据指数和大数据基金？

自2014年10月份以来，各大互联网巨头联合几只基金公司陆续推出了大数据基金，8月下旬，握有巨量用户交易数据的银联也将推出大数据基金，以下详细列出了目前市面上的大数据基金和大数据指数。

（注：还有一些涉及大数据的指数或基金产品，由于无法验证或经过验证感觉与大数据关系不大，所以未列入，如有疏漏或误删，请读者不吝指教~）

四、事实胜于雄辩，大数据基金（指数）的历史业绩如何？

我们的评判方法就是观察大数据指数/基金与同期传统股票指数（例如中证500）的价格比值的走势，如果这条走势线向右上方延伸并且波动较小，那么提示相应大数据指数/基金的历史业绩较好。

对于价格比值的含义，读者可以这样理解：假设两位投资者拥有相同的初始资产，分别投入大数据指数基金和传统股票指数基金，那么价格比值就代表日后两位投资者的资产比值。例如：如果大数据/传统股指的比值在10年后从1.00上涨到3.00，就代表大数据投资者在10年后的资产是传统投资者的3倍。

价格比值走势实证

评价期：2014年1月1日-2015年8月4日

传统市场指数：中证500

大数据基金：广发百发100

从上图中可以看出，代表“广发百发100”大数据基金的蓝色曲线在今年5月－6月的这波单边上涨行情中取得了比红色的中证500指数更好的业绩，但却在6月到8月的大跌中损失惨重，跌幅远大于中证500指数。

大数据基金：南方大数据100

从上图中可以看出，“南方大数据100”基金的表现在总体上优于中证500，无论是在上涨行情还是6月到8月初的下跌行情中，表现均强于中证500指数。

大数据基金：博时淘金100

“博时淘金100”这支基金表现类似“广发百发100”，在下跌行情中表现较差。

从价格比值走势图看出，无论大数据指数还是大数据基金，产品化之后的表现都出现了不同程度的下滑。具体而言，几只大数据指数在长期的历史回溯期上，其相对于中证500的价格比值走势持续上升，波动较小；而在产品化之后（图中的小黑圈之后）的评价期上，期价格比值基本走平，且有较大的波动，因此就这段不太长的实盘产品运作期间而言，其业绩相对于传统股市指数并没有显著优势。

五、如何看待大数据基金？

通过上面的分析，我们发现到目前为止，“大数据基金”相比传统股市指数并没有明显的优势，而由于各支大数据基金的上市时间都不到一年，所以还不能肯定他们的未来业绩。但对于这样一种崭新的基金形式，建议每位投资者都应保持关注。因为我们相信大数据中蕴含的价值，期待有一家靠谱的基金公司能够利用现代分析工具有效发觉利用，转变为实在的价值，真正让大数据基金变成基金行业的未来。

广发大数据精选基金e（广发基金数据高手）